亞馬遜:全自動物流中心至少要等10年才能實(shí)現(xiàn)
根據(jù)該公司機(jī)器人技術(shù)實(shí)施總監(jiān)斯科特·安德森(Scott Anderson)的說法,亞馬遜倉庫距離完全的端到端自動化至少還有10年時間。路透社今天報道安德森的這番評論,從而強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前的自動化技術(shù)發(fā)展步伐,即使亞馬遜倉庫這種對機(jī)器人勞動力而言已經(jīng)十分成熟的環(huán)境也不例外。
目前來看,勞動力中的機(jī)器人主要精通可重復(fù)的特定任務(wù),并對其進(jìn)行精確編程。要讓機(jī)器人從事其他任務(wù)需要進(jìn)行成本高昂、耗費(fèi)時間的重新編程。能夠執(zhí)行多種不同任務(wù),并在動態(tài)環(huán)境中查看和理解周圍環(huán)境的機(jī)器人仍然處于研究和實(shí)驗(yàn)階段。
就連識別對象并在以前從未見過該對象的情況下進(jìn)行拾取這個簡單過程,也需要借助一系列復(fù)雜的軟件和硬件,而這些軟件和硬件尚未投入商用。
因此,雖然機(jī)器人可以幫助制造微芯片和特斯拉汽車的車身,但它卻無法完成倉庫中所有人工任務(wù)。在亞馬遜倉庫和其他公司的物流中心,大部分勞動力仍然主要由人的雙手完成,因?yàn)楹茈y訓(xùn)練機(jī)器人看懂世界,并讓機(jī)器人的夾具具備人類的靈活性。
但作為正在進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)革命的一部分,機(jī)器人加速了過去十年人工智能研究的進(jìn)展,并且開始獲得接近人類精密程度的視覺和運(yùn)動控制水平。亞馬遜是開創(chuàng)這種機(jī)器人的公司之一,除了在物流鏈中轉(zhuǎn)移物體之外,該公司每年都會舉行一次相關(guān)的挑戰(zhàn)賽,促進(jìn)這一領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。
其他許多公司和實(shí)驗(yàn)室也在這方面取得了進(jìn)展。加州大學(xué)伯克利分校擁有一個機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室,該實(shí)驗(yàn)室在這個領(lǐng)域取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,新開發(fā)了一對由中央系統(tǒng)Blue控制的低成本人形機(jī)器人。得益于人工智能支持的視覺系統(tǒng),它可以執(zhí)行復(fù)雜的手動任務(wù),例如通過人工智能折疊毛巾。
研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI同樣使用名為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能訓(xùn)練技術(shù)來教給機(jī)器人手臂完成更加精確和優(yōu)雅的動作,這也是機(jī)器人需要在倉庫中復(fù)制的人類動作。Kindred是一家位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司,他們生產(chǎn)一種名為Kindred Sort的機(jī)器人手臂,將其部署在零售商Gap的倉庫中 ,它使用人工操作和自動化的組合來執(zhí)行動態(tài)產(chǎn)品拾取。
據(jù)路透社報道,亞馬遜在美國擁有110個倉庫,45個分揀中心和大約50個交付站,所有這些地方總計(jì)雇用了超過12.5萬全職倉庫工人。但是只有一小部分工作是由機(jī)器人完成的,F(xiàn)在的機(jī)器人的確不夠精確,而且行動笨拙,需要借助很多培訓(xùn)才能突破現(xiàn)有的狹窄用例,部署在工廠車間里。
例如,亞馬遜的drives機(jī)器人外形酷似掃地機(jī),它主要是沿著倉庫周圍的固定路徑向人類提供大量產(chǎn)品。“在目前的形式下,技術(shù)非常有限。這項(xiàng)技術(shù)與我們需要的全自動工作站相距甚遠(yuǎn)。“安德森說。
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