亞馬遜:全自動(dòng)物流中心至少要等10年才能實(shí)現(xiàn)
根據(jù)該公司機(jī)器人技術(shù)實(shí)施總監(jiān)斯科特·安德森(Scott Anderson)的說(shuō)法,亞馬遜倉(cāng)庫(kù)距離完全的端到端自動(dòng)化至少還有10年時(shí)間。路透社今天報(bào)道安德森的這番評(píng)論,從而強(qiáng)調(diào)了當(dāng)前的自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展步伐,即使亞馬遜倉(cāng)庫(kù)這種對(duì)機(jī)器人勞動(dòng)力而言已經(jīng)十分成熟的環(huán)境也不例外。
目前來(lái)看,勞動(dòng)力中的機(jī)器人主要精通可重復(fù)的特定任務(wù),并對(duì)其進(jìn)行精確編程。要讓機(jī)器人從事其他任務(wù)需要進(jìn)行成本高昂、耗費(fèi)時(shí)間的重新編程。能夠執(zhí)行多種不同任務(wù),并在動(dòng)態(tài)環(huán)境中查看和理解周圍環(huán)境的機(jī)器人仍然處于研究和實(shí)驗(yàn)階段。
就連識(shí)別對(duì)象并在以前從未見(jiàn)過(guò)該對(duì)象的情況下進(jìn)行拾取這個(gè)簡(jiǎn)單過(guò)程,也需要借助一系列復(fù)雜的軟件和硬件,而這些軟件和硬件尚未投入商用。
因此,雖然機(jī)器人可以幫助制造微芯片和特斯拉汽車的車身,但它卻無(wú)法完成倉(cāng)庫(kù)中所有人工任務(wù)。在亞馬遜倉(cāng)庫(kù)和其他公司的物流中心,大部分勞動(dòng)力仍然主要由人的雙手完成,因?yàn)楹茈y訓(xùn)練機(jī)器人看懂世界,并讓機(jī)器人的夾具具備人類的靈活性。
但作為正在進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)革命的一部分,機(jī)器人加速了過(guò)去十年人工智能研究的進(jìn)展,并且開(kāi)始獲得接近人類精密程度的視覺(jué)和運(yùn)動(dòng)控制水平。亞馬遜是開(kāi)創(chuàng)這種機(jī)器人的公司之一,除了在物流鏈中轉(zhuǎn)移物體之外,該公司每年都會(huì)舉行一次相關(guān)的挑戰(zhàn)賽,促進(jìn)這一領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步。
其他許多公司和實(shí)驗(yàn)室也在這方面取得了進(jìn)展。加州大學(xué)伯克利分校擁有一個(gè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室,該實(shí)驗(yàn)室在這個(gè)領(lǐng)域取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,新開(kāi)發(fā)了一對(duì)由中央系統(tǒng)Blue控制的低成本人形機(jī)器人。得益于人工智能支持的視覺(jué)系統(tǒng),它可以執(zhí)行復(fù)雜的手動(dòng)任務(wù),例如通過(guò)人工智能折疊毛巾。
研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI同樣使用名為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能訓(xùn)練技術(shù)來(lái)教給機(jī)器人手臂完成更加精確和優(yōu)雅的動(dòng)作,這也是機(jī)器人需要在倉(cāng)庫(kù)中復(fù)制的人類動(dòng)作。Kindred是一家位于舊金山的創(chuàng)業(yè)公司,他們生產(chǎn)一種名為Kindred Sort的機(jī)器人手臂,將其部署在零售商Gap的倉(cāng)庫(kù)中 ,它使用人工操作和自動(dòng)化的組合來(lái)執(zhí)行動(dòng)態(tài)產(chǎn)品拾取。
據(jù)路透社報(bào)道,亞馬遜在美國(guó)擁有110個(gè)倉(cāng)庫(kù),45個(gè)分揀中心和大約50個(gè)交付站,所有這些地方總計(jì)雇用了超過(guò)12.5萬(wàn)全職倉(cāng)庫(kù)工人。但是只有一小部分工作是由機(jī)器人完成的,F(xiàn)在的機(jī)器人的確不夠精確,而且行動(dòng)笨拙,需要借助很多培訓(xùn)才能突破現(xiàn)有的狹窄用例,部署在工廠車間里。
例如,亞馬遜的drives機(jī)器人外形酷似掃地機(jī),它主要是沿著倉(cāng)庫(kù)周圍的固定路徑向人類提供大量產(chǎn)品。“在目前的形式下,技術(shù)非常有限。這項(xiàng)技術(shù)與我們需要的全自動(dòng)工作站相距甚遠(yuǎn)。“安德森說(shuō)。
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