被吐槽的智能電視,如何才能“好用”又“好看”?

2024-09-20 14:16:29   來源:家電消費網(wǎng)   評論:0   [收藏]   [評論]
導讀:  人類對電視智能化的渴望,從來沒有如現(xiàn)在這樣迫切,Quest Mobile數(shù)據(jù)揭示,截至2024年6月,國內(nèi)智能電視終端的活躍設備總數(shù)達到3 11億,并且正以接近10%的速度增長,成為電視市場最重要的賽道之一。但與此同
  人類對電視智能化的渴望,從來沒有如現(xiàn)在這樣迫切,Quest Mobile數(shù)據(jù)揭示,截至2024年6月,國內(nèi)智能電視終端的活躍設備總數(shù)達到3.11億,并且正以接近10%的速度增長,成為電視市場最重要的賽道之一。但與此同時,用戶對智能電視的吐槽也從未停止,其中“不好用”和“不好看”兩大主要槽點。

  為什么智能電視反而不好用了?問題在于看似變得智能,實際上卻“無法交流”“不會思考”“不能迭代”,還有“強制廣告”等等問題。其次是外形設計越來越同質化,無法融入家居家裝,導致智能電視出現(xiàn)“不好看”的刻板印象。為什么會存在這些問題?理想的智能電視應該是什么樣?

  從“不好用”,到用戶主義

  回應用戶訴求,摒棄強制廣告,讓用戶愿意用。要論智能電視最自我矛盾的地方,當屬泛濫成災的強制廣告。每當我們打開智能電視,動輒就要看幾秒到十幾秒的廣告。最令人窒息的是,很多開機廣告和內(nèi)置廣告都無法跳過,或者要看很久廣告才能跳過。大家明明是為了提升觀看體驗才買的智能電視,怎么卻變成給全家安裝了一臺“廣告機”?

  如果一臺智能電視處處給用戶添堵,那么它所謂的智能也就失去了意義。真正的智能電視,必須是以用戶為中心,終身無開機廣告,開機直達觀看內(nèi)容,是對智能電視基本要求。站在更長遠的角度,智能電視只有摒棄強制廣告,才能提升用戶體驗,保障消費者權益,進而促進智能電視產(chǎn)業(yè)健康、良性發(fā)展,杜絕“劣幣驅逐良幣”的不良風氣。

  一次喚醒,深度的對話,讓用戶不難用。智能電視最受詬病的地方,同樣少不了語音交互。原本語音交互的作用是讓用戶擺脫遙控器,更簡單直接地控制電視,但因為大多數(shù)智能電視不具備語義理解、深度學習等能力,經(jīng)常會導致用戶必須用特定指令喚醒電視,同時一個指令只能執(zhí)行一次任務,而不是像真人交流那樣自然、深入、連續(xù)地對話,原本遙控器可以解決的問題,通過語音交互反而更加繁瑣了。

  語音交互問題的根源,在于自然語言對話基礎能力不足,往往是機械式、單通道喚醒識別。智能電視要改變這種現(xiàn)狀,必須全鏈路提升語音交互能力,通過多通道喚醒、多通道識別、多輪對話、意圖理解等能力,全面提升喚醒、識別和語義理解準確率,讓其能夠智能電視將能夠更加自然地與用戶互動,理解和響應復雜的需求。如此一來,用戶只需一次喚醒,就可以連續(xù)說出多個語音指令,還能夠隨時打斷,發(fā)出新的指令,將極大提高用戶與智能電視的交互效率。

  自我成長迭代,不斷智能進化,讓用戶值得用。依賴固有硬件和軟件配置升級,卻無法通過深度學習自我迭代、優(yōu)化,是傳統(tǒng)的智能電視的普遍問題。同時,傳統(tǒng)智能電視的改進和升級,主要依賴于外部系統(tǒng)更新或手動調節(jié),缺乏根據(jù)用戶需求,實時進行優(yōu)化和調整的能力,因此一臺智能電視往往使用不久,就面臨更新?lián)Q代的問題。

  隨著大模型累積的知識越累越豐富,未來智能電視需要與時俱進,促使智能體不斷自我學習,進化,并根據(jù)用戶的使用習慣和反饋,實時調整自身算法,優(yōu)化體驗。這種能力不僅能提升系統(tǒng)的效率,還能確保在面對復雜場景時,提供更高效、更個性化的服務

  從不好看,到“顏值即正義”

  電視最初的定位,只是一臺影音終端,如今隨著家居審美的不斷提高,智能電視逐漸承擔起客廳“顏值擔當”。但受限于散熱、材質、設計等因素,很多智能電視的外形往往“丑笨粗糙”,不僅影響客廳整體美觀,無法融入家居風格,還會顯著降低了電視觀看體驗。

  因此,智能電視要好看,必須平衡性能與設計,既保障散熱、實用,還要考慮到產(chǎn)品整體美感,以及與家居環(huán)境的融合。比如當下很多家庭打造的電視墻,對智能電視平整、貼墻、造型等方面提出了要求。只有搭配得當,智能電視才能夠為客廳增加視覺焦點,增強空間層次感,烘托整個家庭的審美格調。

  我們?nèi)缃裆硖嶢I飛速發(fā)展時代,乘著前沿技術的東風,在部分品牌的引領下,智能電視正在打開新局面。有消息稱,9月23日,長虹電視將舉辦全球首款AI TV新品品鑒會,該產(chǎn)品搭載的滄海智能體會交流、能思考、會成長,在全球智能電視領域給出了答案。

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責任編輯:zsz

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