黃仁勛談加速計(jì)算：將5%代碼卸載到加速器上，可提高100倍程序運(yùn)行速度

　　新浪科技訊 9月12日上午消息，在出席高盛Communacopia Tech大會(huì)訪談時(shí)，NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在談及通用計(jì)算與加速計(jì)算之間的區(qū)別時(shí)指出，如果將5%的代碼卸載到加速器上，從技術(shù)上將能將應(yīng)用程序的速度提高100倍，而英偉達(dá)將圖像加速處理的速度提高了500倍。

　　在黃仁勛看來，通常在軟件編寫的主體中有很多文件IO，需要設(shè)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，軟件內(nèi)部有一部分包含一些神奇的內(nèi)核和神奇的算法，這些算法因計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理或其他任何領(lǐng)域而異，可能是流體、粒子，也可能是圖像域類型的東西，所有這些不同的算法都是不同的。“因此，如果你創(chuàng)建了一個(gè)處理器，它在某些算法上非常出色，并且你在通用處理器(CPU)擅長的領(lǐng)域與 CPU 互補(bǔ)，那么從理論上講，你可以大大加快應(yīng)用程序的速度，因?yàn)橥ǔ＜s5%或10%的代碼，代表了99.999%的運(yùn)行時(shí)間。”

　　黃仁勛以數(shù)據(jù)處理為例指出，為了加速數(shù)據(jù)處理，英偉達(dá)創(chuàng)建了一個(gè)名為cuDNN 的庫，這是世界上第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算庫，因此英偉達(dá)有了cuDNN，有用于組合優(yōu)化的cuOpt，也有用于量子模擬和仿真的cuQuantum等各種不同的庫。這些不同的庫，它們采用應(yīng)用程序中運(yùn)行的算法，并以英偉達(dá)加速器可以運(yùn)行的方式重構(gòu)算法，可以將程序的運(yùn)行速度提高100倍。