“軟件教父”劉積仁：全球化不是認知，而是能力

　　伴隨著通用技術集團的戰(zhàn)略投資，東軟醫(yī)療成為央企和民企在醫(yī)療設備領域共創(chuàng)的典范。

　　近日，《新浪財經 · WeTalk》欄目獨家對話該投資背后的推動者——東軟集團(7.820, -0.21, -2.62%)董事長、東軟醫(yī)療董事長劉積仁，他分享了AI技術對醫(yī)療行業(yè)帶來的諸多改變。

　　在他看來，過去幾年，大量中國企業(yè)出海，但真正成功者為數寥寥。背后的原因在于“能力”與“認知”方面的差異。

　　中國企業(yè)要走向國際化，需要具備全球化的能力，這包括深入了解不同國家的文化、法規(guī)和產品需求，并通過長期實踐積累經驗。“全球化是時間和實踐的積累。同時，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用，是在提高醫(yī)療服務的質量和可及性，降低成本，滿足社會對健康醫(yī)療的強烈需求”，劉積仁說道。

　　以下是本次對話內容(為方便閱讀，略有修改與刪減)

　　新浪財經：在人工智能和醫(yī)療領域的結合方面，中國企業(yè)要怎么做?

　　劉積仁：一是需要好的數據。以東軟為例，在中國有超過30%的醫(yī)院信息化是我們建設的。中國醫(yī)保方面的支付，大約40%的信息化系統(tǒng)建設我們參與其中。從數據的角度，我們能看到電子病歷和檔案，還有大量的影像數據。我們談到人工智能，就要談到數據，沒有數據就沒有智慧。

　　另外一方面，人工智能需要特別好的應用場景，比如說在影像診斷，我們會把影像診斷的智能技術嵌入到設備中，設備就變成了具有智慧的一臺機器，以后設備就可以來看影像掃描之后的數據。

　　此外，我們還可以創(chuàng)造一些新的模式。比如通過人工智能技術，看某一種疾病的方法學，讓它變成一種服務，甚至變成一個平臺。這樣我們就可以使得一些偏遠地區(qū)的醫(yī)生，可以獲得一個好的醫(yī)生助理。

　　對東軟來講，從大模型到今天的智能體，我們所有的解決方案里都有這種需求。它就變成一個自然的過程，不需要和其他的產品融合。在一種閉環(huán)的環(huán)境下，就可以訓練，找到應用場景，并且能夠通過解決方案來創(chuàng)造價值。

　　新浪財經：近年來越來越多企業(yè)在出海，走國際化之路，您認為國際化有哪些挑戰(zhàn)?

　　劉積仁：全球化本身是一種能力，不是一種認知。想成為一個全球企業(yè)，這個過程需要時間。要了解不同國家的文化，包括法規(guī)，包括他們對產品的需求，還需要很長時間的磨煉。對我們來講，東軟從建立的第一天，就走入了國際化的過程。

　　例如東軟的汽車軟件是覆蓋全球的，全球大部分的車廠都用到了我們的不同程度的軟件。特別是在過去的30年間，我們差不多有20年是服務于全世界的其他車廠。這給我們帶來一個很大的好處，因為過去十年中國的汽車開始出海了，我們就已經有了面向全球的汽車軟件平臺為他們服務。因為中國汽車出口到不同的國家，需要符合不同國家的規(guī)定，而我們事實上已經有了積累和產業(yè)的經驗。

　　所以對于企業(yè)出海，第一是需要時間，還需要大量的實踐，才能積累到最終走向全球化的過程。全球化本身就是一個投資的過程，它不是單純的一個行動，是面向未來長線的投資，只有這種積累才能使企業(yè)實現全球化的最終目標。

　　另外，醫(yī)療領域也是如此，現在東軟的大型醫(yī)療設備從CT、核磁、彩超已經賣到全球110多個國家，但這個過程中也是我們從第一天開始，一步一步地摸索實踐，我們?yōu)榇艘呀涀哌^了20年。

　　新浪財經：AI大模型技術，怎樣能實現更公平、更平價的醫(yī)療服務?

　　劉積仁：健康領域對技術的需求是特別強烈的。因為過去的醫(yī)學知識和能力都與個人、醫(yī)院甚至某一個地區(qū)有關。這也導致了我們有病就要去找醫(yī)生，點名找醫(yī)生，或者到另一個城市看病。那技術要解決什么呢?就是要讓醫(yī)療回歸本質，要公平和可及。通過AI技術能夠讓治療診斷的質量提升，費用比過去更低。這是健康醫(yī)療領域應用AI技術所形成的一個趨勢。

　　此外，健康醫(yī)療又是一個巨大的消費領域，我相信健康醫(yī)療的需求比電商領域更大，因為它不僅僅涉及每個人，還涉及每個家庭，還涉及社會的醫(yī)療支付體系和整體服務，也是國家的使命。

　　所以健康醫(yī)療領域是人工智能應用最好的領域，它對每一個家庭的健康生活，對整個社會的和諧都有重要意義。它讓我們對疾病有更深的認知，找到治療疾病最好、最有效、最便宜的方法。

　　新浪財經：企業(yè)應當如何解決AI人才短缺問題?

　　劉積仁：我覺得判斷還是很重要的，因為人工智能領域特別寬泛。從教育角度，要更重視基礎教育，比如數學和算法的教育，因為技術的演變特別快。而在產業(yè)方面，我們要注重細分領域的選擇，在人工智能領域，哪些方向可以成功，哪些可能別人做得更好。我認為在這個領域，企業(yè)不僅要有理想，還要做出精準地判斷，因為很多理想的目標并不屬于你。

　　在東軟看來，我們在醫(yī)療和大健康領域擁有人才優(yōu)勢。這個優(yōu)勢不僅僅是在中國，就算我們參與全球競爭也會有優(yōu)勢。因為中國人口眾多，數據和應用的場景也很復雜，這給了我們在人工智能領域發(fā)展的機會。但是做基礎的模型，國內已經有好多公司在做了，全球也有很多好公司，這就不是我們要努力的方向。

　　所以，任何一個企業(yè)在選擇他的技術路線時，更重要的不僅僅是看技術趨勢和技術本身的發(fā)展空間，也要對自己有清晰認知，知道自己能做什么，這一點比認識技術本身和市場空間更重要。