北京大學、阿里巴巴成立聯(lián)合實驗室,聚焦人工智能理論和創(chuàng)新算法研究
據介紹,實驗室由北京大學智能學院院長、人工智能研究院院長、國際人工智能領域知名學者朱松純教授領銜學術指導,歐洲科學院外籍院士、北京大學講席教授鄧小鐵等組成學術指導組并參與建設,北大智能學院副教授、院長助理宋國杰和阿里媽媽技術負責人鄭波擔任聯(lián)合主任。
朱松純表示:“聯(lián)合實驗室要錨住國際最前沿的人工智能發(fā)展趨勢,面向國民經濟發(fā)展的重大需求,在通用人工智能、元宇宙、數字人等前沿方向大膽探索,注重多學科之間的交叉與融合,探索出一條具有中國特色、體現中國智慧的發(fā)展道路,為國家的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略做出貢獻。”
阿里巴巴集團首席技術官程立表示:“阿里與北京大學的合作由來已久,北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實驗室的成立,標志著雙方的合作邁入了新階段。未來,實驗室要成為全新的產學研合作樣本,在重要研究領域以及核心產業(yè)場景做出讓企業(yè)和消費者都受益的好科技。”
據介紹,實驗室首批研究成果已成功落地。基于阿里媽媽開源圖學習平臺——Euler2.0,研究團隊對大規(guī)模圖預訓練模型進行了優(yōu)化、適配和效率提升,首次實現了分層圖預訓練模型在工業(yè)級超大規(guī)模圖上進行預訓練的技術落地,將有效提升商家經營效率,未來該技術還將應用于交通系統(tǒng)、分子結構預測、程序推理等領域。
阿里媽媽總裁劉博表示,阿里媽媽內部業(yè)務已全面實現AI化,未來將繼續(xù)為實驗室的技術研究提供技術平臺和驗證場景,共同推動商業(yè)數智化進程。
過去五年,阿里媽媽技術團隊在國際頂級會議已發(fā)表100多篇論文,并向業(yè)界開源了DIN(深度興趣網絡)、XDL(深度學習框架)、EULER(分布式高性能圖表示學習框架)等AI模型和平臺。
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