首位中國學者!ACM「計算機圖形學名人堂」最新名單公布,北大陳寶權教授入選

2024-05-08 11:12:37   來源:IT之家   評論:0   [收藏]   [評論]
導讀:  近日,國際計算機學會計算機圖形學院(ACM SIGGRAPH Academy)公布了 2024 年度獲選名單,北京大學智能學院陳寶權教授入選!  首位中國學者,成功入選「計算機圖形學名人堂」!  最近,國際計算機學會計
  近日,國際計算機學會計算機圖形學院(ACM SIGGRAPH Academy)公布了 2024 年度獲選名單,北京大學智能學院陳寶權教授入選!

  首位中國學者,成功入選「計算機圖形學名人堂」!

  最近,國際計算機學會計算機圖形學院(ACM SIGGRAPH Academy),公布了 2024 年度最新獲選成員名單。

  ACM SIGGRAPH 是計算機圖形學研究人員的盛會,鼎盛時期達五萬人規(guī)模。而 ACM SIGGRAPH Academy 是圖形學領域最富盛譽的學院。

  在計算機領域,陳寶權教授是第三位同時入選可視化與計算機圖形學兩個領域 Academy 的學者。

  另外兩位分別是來自斯坦福大學的 Pat Hanrahan(2019 年圖靈獎獲得者)和來自哈佛大學的 Hanspeter Pfister 教授(陳教授的師兄)。

  對此,陳寶權教授表示:

  我的導師 Arie Kaufamn 的學生中有 4 位入選可視化名人堂,3 位入選圖形學名人堂,Arie 的學生們都在回頭討論 Arie 培養(yǎng)學生的訣竅。

  我只記得 Arie 常開玩笑說:you can divorce your spouse, but can never divorce your advisor,說完會揚起嘴角的小胡子,咧嘴大笑。

  確實,Arie 永不放棄作為學生的導師,學生們也是一輩子感受到 Arie 作為導師的關懷。

  陳教授還調(diào)侃道:「沒有圖形學的大學是不完整的大學。我在最近的報告中很自豪地說,沒有圖形學就沒有現(xiàn)在火熱的人工智能,因為沒有 GPU,就沒有 AI 芯片!」

  他接著說:

  圖形學給其他許多學科提供養(yǎng)分,可視化、虛擬現(xiàn)實、人機交互、具身智能、機器人等。

  事實上,它一直是計算機科學發(fā)展的排頭兵,在計算機體系結構和計算機軟件領域起到先鋒作用,因為一個交互式計算機圖形系統(tǒng)最耗計算資源,軟件系統(tǒng)相當復雜,為一篇 SIGGRAPH 論文搭建的軟硬件系統(tǒng)都可以去創(chuàng)業(yè)了。

  圖形學也是人工智能的基石,如量子物理學家費曼所說,「如果我不能創(chuàng)造,我就不能理解」,計算機圖形學的核心是創(chuàng)造,人工智能的核心是理解,兩者結合,便是現(xiàn)在的生成式人工智能,hhh。

  在我的眼里,圖形學包羅萬象無邊無際,Sora 不是代替了圖形學,是實現(xiàn)圖形學目標的新路徑,或者是一條新路徑的開始。圖形學「傳統(tǒng)路徑」和「新路徑」是攜手共進或是殊途同歸,這樣的解密就是圖形學的魅力所在。

  所謂的「世界模型」、「具身智能」,對圖形學來說,早已埋下了伏筆,因為,圖形學的終極目標,正如「圖形學之父」,也是圖靈獎獲得者蘇澤蘭(Sutherland)在 60 年前所預見的:圖形學就是創(chuàng)建一個數(shù)字世界,這個世界看起來是真實的,動起來是真實的,聞起來是真實的,觸摸起來也是真實的。

  聽起來,不就是我們現(xiàn)在所說的「世界模擬器」么?

  首屆 ACM SIGGRAPH Academy 入選的會員,成為該會議歷史上終身成就獎和杰出貢獻獎獲得者,此后每年通過推薦、評選產(chǎn)生,目前累計入選者共計 92 人。

  據(jù) ACM 官網(wǎng)介紹,入選學院的標準包括:

  對計算機圖形學和交互技術領域研究做出突出貢獻

  開創(chuàng)新的研究方向或對研究領域產(chǎn)生卓越影響

  代表性 / 具有啟發(fā)性的研究工作

  積極參與社區(qū)活動

  當然,除了技術創(chuàng)新外,能夠入選 Academy 的也有藝術、教育、服務以及技術實踐等方面的杰出貢獻者。

  首位中國學者入選

  此次,入選 2024 年 ACM SIGGRAPH Academy 共有 5 人。

  值得一提的是,北大陳寶權教授成為首位入選「計算機圖形學名人堂」的中國學者,表彰其在大規(guī)模場景重建、點云處理和制造用形狀設計方面做出了重要貢獻。

  ▲ 陳寶權,北京大學教授,智能學院副院長,IEEE Fellow

  ▲ 陳寶權,北京大學教授,智能學院副院長,IEEE Fellow

  陳寶權教授的研究領域為計算機圖形學、三維視覺與具身智能,他擔任國家「973 計劃」、「城市大數(shù)據(jù)計算理論與方法」項目首席科學家。

  他主持了國家自然科學基金重點項目、國家重點研發(fā)計劃「科技冬奧」項目、新一代人工智能重大專項等。

  在北京冬奧期間,受奧林匹克轉播服務公司(OBS)邀請,陳寶權教授牽頭的「冰雪項目交互式多維度觀賽體驗技術與系統(tǒng)」進駐北京冬殘奧會,在國家體育館舉行的殘奧冰球項目中全程參與對全球轉播。

  OBS 工程技術總監(jiān)伊西多羅・莫瑞諾評價說:「出來的效果質量非常好,確實是個大驚喜,F(xiàn)在這個中國技術渲染時間太快了,只需要幾秒鐘。我認為,這個系統(tǒng)的演變就像是為未來轉播建立的一個新標準,因此,我認為這不僅在殘奧會的轉播中成為常態(tài),也會在未來奧運會和大型賽事中使用。」

  他曾任 IEEE VIS 指導委員會成員、2005 大會主席、2004 程序委員會主席;SIGGRAPH ASIA 指導委員會成員、2014 大會主席;現(xiàn)為 International Conference on 3D Vision 指導委員會成員,曾任 2017 大會主席。

  他個人在 ACM SIGGRAPH、IEEE Visualization、ACM Transactions on Graphics(TOG)、IEEE Transactions on Visualization and Graphics(TVCG)等計算機圖形學、可視化和計算機視覺領域國際會議和期刊發(fā)表論文 200 余篇。

  而且,陳寶權教授多次獲得國際會議最佳論文獎,包括 SIGGRAPH Asia 2022、SIGGRAPH 2022(Honorary Mention)和 IEEE Visualization 2005 等。2021 年獲得世界人工智能大會青年優(yōu)秀論文獎(主流三維點云卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 PointCNN)。

  此外,他還在 2017 年共同發(fā)起計算機圖形學與混合現(xiàn)實研討會(GAMES)并任指導委員會成員;2021 年發(fā)起中國三維視覺大會(China3DV),已成為三維視覺領域學術交流的千人盛會,入選中國科協(xié)重要學術會議指南。

  個人榮譽方面,陳寶權教授曾獲美國國家科學基金會杰出青年學者獎(NSF CAREER Award 2003),中國計算機圖形學大會杰出獎(2014)。

  他還入選了中科院百人計劃(2008)、國家杰出青年科學基金資助(2010)、教育部長江學者特聘教授(2015)、國家萬人計劃領軍人才(2017)。

  另外,他在 2017 年當選中國計算機學會會士,2020 年當選 IEEE Fellow,2021 年入選 IEEE Visualization Academy,當選中國圖象圖形學學會會士。

  陳寶權教授曾為第七屆教育部科技委信息學部委員,F(xiàn)為中國科協(xié)海智計劃特聘專家。

  目前,他擔任中國計算機學會(CCF)常務理事、《中國計算機通訊》專題欄目主編,中國圖象圖形學學會(CSIG)常務理事、三維視覺專委會主任。

  5 人入選「計算機圖形學名人堂」

  除了陳寶權教授,其余入選 4 位學者是:

  Ariel Shamir

  入選原因:表彰其在圖像、視頻和幾何處理算法方面進行了開創(chuàng)性工作,這些算法受到人類感知模型的驅動。

  Ariel Shamir 是一名以色列計算機科學教授,同時還是赫茲利亞學院(IDC Herzliya)的 Efi Arazi 計算機科學學院的院長。

  他是圖像縮放算法 Seam carving 的發(fā)明者之一。

  論文地址:https://perso.crans.org/frenoy/matlab2012/seamcarving.pdf

  Shamir 在希伯來大學獲得了數(shù)學和計算機科學的學士及碩士學位,并在 2000 年獲得了計算機科學博士學位。

  當時,他個人主要專注于,計算機化的圖像和視頻處理、成像和機器學習的研究。

  博士畢業(yè)后,他又在得克薩斯大學奧斯汀分校計算成像中心完成博士后研究。

  隨后,又進入三菱電機(Mitsubishi Electric)位于劍橋的研究實驗室、Disney Research、以及 MIT 從事研究工作。

  Shamir 就其研究課題發(fā)表了數(shù)十篇論文,2014 年,他被評為計算機科學領域被引用次數(shù)最多、最具影響力的研究人員之一。

  截至 2021 年,Shamir 的研究在全球學術論文中的被引次數(shù)已超過 1.1 萬次。

  Dinesh K. Pai

  入選原因:表彰其在動畫領域,通過使用基于物理和數(shù)據(jù)驅動的仿真技術做出的開創(chuàng)性貢獻。

  Dinesh K. Pai 目前是不列顛哥倫比亞大學的一名教授。他還創(chuàng)辦了 UBC 的衍生公司 Vital Mechanics Research,將個人對數(shù)字人體模型的基礎研究應用于現(xiàn)實世界。

  Pai 的研究領域是「感覺運動計算」(Sensorimotor Computation),這是一個多學科領域,旨在確定生物和工程系統(tǒng)中運動和傳感的基本原理。

  「感覺運動計算」在系統(tǒng)神經(jīng)生物學、機器人技術、觸覺接口和計算機圖形學等傳統(tǒng)領域,都有直接的應用。

  在圖形學和觸覺學領域,Pai 和他的學生們開創(chuàng)了高效的交互式多感官模擬算法,可模擬接觸、摩擦、變形和聲音。

  他開發(fā)的創(chuàng)新機器人系統(tǒng)包括球面對稱步行機器人「Platonic Beast」,以及用于物理建模的遠程機器人系統(tǒng) UBC Active Measurement Facility (ACME)。

  論文地址:https://link.springer.com/chapter/10.1007/bfb0035244

  此外,他還在開發(fā)新的成像方法,從 MRI 和計算肌電圖(CMG)構建特定受試者的模型。

  2007 年,Pai 曾獲得了國家科學研究中心的「發(fā)現(xiàn)加速獎」。

  他最近研究的側重點,計算生物力學和神經(jīng)系統(tǒng)對肌肉骨骼系統(tǒng)控制的計算模型,包括眼部運動系統(tǒng)和人手。

  Jacki Morie

  入選原因:表彰其在藝術與虛擬現(xiàn)實及沉浸式技術的融合方面進行了開創(chuàng)性工作,并在推動 SIGGRAPH 社區(qū)內(nèi)的數(shù)字藝術方面發(fā)揮了重要作用。

  Jacquelyn Morie 博士是眾所周知的 VR 先驅。

  從 1990 年-1994 年,Morie 在中佛羅里達大學(UCF)的模擬與訓練研究所擔任藝術家、研究員和教育家。

  在那里,她開發(fā)了虛擬現(xiàn)實的多感官技術,利用心理學和藝術來創(chuàng)造從不安到懷舊的各種環(huán)境,以預測參與者的情緒反應。

  1999 年,她幫助建立了南加州大學創(chuàng)意技術研究所(ICT),并擔任了 14 年的高級研究科學家。

  在 ICT 期間擴展了她在情感喚醒 VR 方面的工作,包括申請了「氣味項圈」專利,以便在沉浸式體驗中為參與者提供喚醒氣味。

  Morie 后來在 ICT 的工作重點是將虛擬世界擴展到醫(yī)療領域。

  她的項目「Coming Home」,開發(fā)了幾種技術,為參加美國沖突的退伍軍人提供放松和緩解壓力的方法。

  直到 2011 年,Morie 創(chuàng)辦了公司 All Three Worlds,LLC,旨在推廣用于療愈的虛擬環(huán)境和技術。

  2022 年 12 月,Morie 博士因其 VR 工作獲得了埃森哲終身成就獎。

  Mary Whitton

  入選原因:在可編程圖形系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實方面做出了貢獻,并在 SIGGRAPH 社區(qū)展現(xiàn)了杰出的領導力。

  Mary Whitton 是北卡羅來納大學的計算機科學研究教授,同時是兩家圖形硬件公司的聯(lián)合創(chuàng)始人,ACM SIGGRAPH 的前總裁。

  Whitton 在 1970 年獲得了杜克大學宗教本科學位,并擔任中學數(shù)學教師,之后在 1974 年獲得北卡羅來納州立大學與教學相關的碩士學位。

  1976 年,她開始在北卡羅來納州立大學學習計算機圖形學,最終于 1984 年獲得第二個碩士學位。

  與此同時,她和愛人 Nick England 于 1978 年共同創(chuàng)立了 Ikonas 圖形系統(tǒng)公司,該公司生產(chǎn)出了被稱為第一個通用圖形處理單元(GPGPU)的產(chǎn)品。1982 年,Ikonas 被 Adage 收購。

  1986 年,他們再次創(chuàng)辦了另一家公司 Trancept Systems,為太陽微系統(tǒng)公司的計算機生產(chǎn)圖形硬件。

  她主要研究計算機圖形學和人機交互,尤其是虛擬世界中的重定向行走。

  自 1998 年以來,她一直共同領導有效虛擬環(huán)境研究小組,研究如何通過人類感知知識指導技術,使虛擬現(xiàn)實體驗更加有效。

  關于 ACM SIGGRAPH

  SIGGRAPH(Special Interest Group for Computer Graphics)是指計算機圖形和交互技術特別興趣小組。

  自 1974 年起,美國計算機協(xié)會計算機圖形專業(yè)組(ACM SIGGRAPH)每年都會組織一次 SIGGRAPH 會議,是代表計算機圖形學最高水平的全球國際性重量級盛會,規(guī)模大、規(guī)格高、影響力大,作品征集面廣。

  在 SIGGRAPH 會議上,各領域的研究人員們將分享大量學術研究報告,為公眾展示豐富的研究成果,并不斷給藝術、科學等領域帶來新的研究方向和發(fā)展驅動力。

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責任編輯:zsz

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