百度CTO王海峰:AI發(fā)展進入“深度學(xué)習(xí)+”階段
縱觀人類歷史上前三次工業(yè)革命,其核心驅(qū)動力(3.240, -0.02, -0.61%)如機械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)都具有很強的通用性。進入工業(yè)大生產(chǎn)階段后,一方面,這些核心技術(shù)自身的產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟,成為整個經(jīng)濟社會的基礎(chǔ)設(shè)施;另一方面,各行業(yè)加速應(yīng)用新科技,轉(zhuǎn)型升級,新行業(yè)、新業(yè)態(tài)得以興起。
知史而鑒今。在王海峰看來,以人工智能為重要驅(qū)動力的第四次工業(yè)革命,深度學(xué)習(xí)是其關(guān)鍵核心技術(shù),具有很強的通用性,呈現(xiàn)出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。
王海峰指出,當前人工智能的融合創(chuàng)新越來越豐富,在融合中趨向統(tǒng)一,在融合中孕育新方向和新模式;大模型進一步增強了人工智能的通用性,成為AI開發(fā)和應(yīng)用的新基座,跨模態(tài)、統(tǒng)一大模型向著通用人工智能邁進;深度學(xué)習(xí)平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著,不斷降低人工智能的應(yīng)用門檻,規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已然形成。人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進入“深度學(xué)習(xí)+”階段。
王海峰分別從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)三個角度,對“深度學(xué)習(xí)+”進行了闡述。
從技術(shù)角度,“深度學(xué)習(xí)+知識”,是人工智能技術(shù)進一步發(fā)展的重要方向。知識增強的深度學(xué)習(xí),讓機器同時從海量數(shù)據(jù)(23.320, 0.02, 0.09%)和大規(guī)模知識中融合學(xué)習(xí),效果更好,效率更高。百度研制的文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型,具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力,應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,并通過飛槳深度學(xué)習(xí)平臺賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)。
從生態(tài)角度,深度學(xué)習(xí)+上下游生態(tài)伙伴。芯片、深度學(xué)習(xí)框架、模型及應(yīng)用構(gòu)成了深度學(xué)習(xí)良性生態(tài),使得應(yīng)用需求和反饋傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化,加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外,生態(tài)中的產(chǎn)學(xué)研用各方,也在攜手培養(yǎng)人工智能人才,百度聯(lián)合社會各界已培養(yǎng)超過300萬AI人才。
從產(chǎn)業(yè)角度,深度學(xué)習(xí)+千行百業(yè)。各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效,創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù),加快產(chǎn)業(yè)智能化進程,努力實現(xiàn)高質(zhì)量增長。
王海峰強調(diào),“深度學(xué)習(xí)+”驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展,離不開深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大,而深度學(xué)習(xí)框架平臺和大模型貫通了從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署,到場景應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈,為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長夯實了智能化基座。
據(jù)悉,基于多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實踐,百度打造了集核心框架、產(chǎn)業(yè)級模型庫、開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺。飛槳平臺已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者,服務(wù)20萬家企事業(yè)單位,創(chuàng)建了67萬個模型。
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