數(shù)據(jù)賦能智慧交管建設(shè) 海信大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺創(chuàng)新局
打造樣板!
“十四五”是加快交通強(qiáng)國建設(shè)的關(guān)鍵階段,也是智慧交通建設(shè)的跨越期。圍繞智慧交通建設(shè),從中央到地方開展了積極的探索實踐,尤其《數(shù)字交通"十四五"發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來,交通全方位向“數(shù)”融合,已成行業(yè)共識。
政策先行、行業(yè)蓄力,大數(shù)據(jù)賦能智慧交通建設(shè)取得顯著成效。但隨著應(yīng)用的逐漸深化,問題也暴露了出來,如海量交通數(shù)據(jù)未充分利用,數(shù)據(jù)價值未完全釋放。深潛數(shù)據(jù)藍(lán)海,海信基于交通云腦加速推進(jìn)交管大數(shù)據(jù)應(yīng)用,沉淀出了大數(shù)據(jù)賦能智慧交通建設(shè)的海信樣板。
升級云腦!
今年以來,海信在交通云腦建設(shè)上不斷銳意進(jìn)取,從數(shù)據(jù)管理、智慧倉和視頻AI引擎三個方面入手,打造更好用易用的交通云腦。
數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。交通數(shù)據(jù)雖數(shù)量龐大,但不同類型的媒體數(shù)據(jù)難融合、難打通,成為深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的絆腳石。打通壁壘實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合,海信從時間、空間、對象、語義等要素入手,實現(xiàn)視頻、圖像、音頻、文本等不同媒體數(shù)據(jù)的融合檢索,并在此基礎(chǔ)上建模分析,讓交通數(shù)據(jù)從支流匯聚成汪洋,為智慧交通建設(shè)蓄力賦能。
在智慧倉構(gòu)建上,海信深度解析緩堵保暢、安全整治等7大類業(yè)務(wù)場景,實現(xiàn)一百余個業(yè)務(wù)場景的建模,提煉出數(shù)百種業(yè)務(wù)應(yīng)用模型。尤其是海信實現(xiàn)了建模工具可視化、高效化,行業(yè)首創(chuàng)14個交管專業(yè)算子簡化建模步驟、降低數(shù)據(jù)分析門檻,將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析響應(yīng)周期由天縮短至小時級,0代碼基礎(chǔ)也可快速上手,數(shù)據(jù)分析全員參與。
在視頻AI引擎升級上,海信積累了4大類200+核心AI算法,主要場景準(zhǔn)確率90%以上。以擁堵識別為例,海信利用高點監(jiān)控視頻資源進(jìn)行擁堵的判別,工程環(huán)境下準(zhǔn)確率達(dá)到98%。
賦能場景!
技術(shù)的價值在于應(yīng)用,只有實實在在的落地場景,技術(shù)才有生命力和競爭力。海信緊貼交管核心業(yè)務(wù)需求,以業(yè)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向精準(zhǔn)高效賦能實戰(zhàn)。
首先,海信交管大數(shù)據(jù)模型覆蓋5大核心業(yè)務(wù)。以超載大貨車隱匿出行分析模型為例,海信針對超載車輛隱匿出行特征,行業(yè)首創(chuàng)趟路車、夜間超載車等實戰(zhàn)模型,破解了人工設(shè)卡效率低、影響通行等難題。在青島上線1個月以來,精準(zhǔn)識別嫌疑車輛138輛。
其次,海信面向管理者打造業(yè)務(wù)最全面、實戰(zhàn)最深入的駕駛艙體系。面向不同層次的管理需要,海信打造分層分級分場景的駕駛艙產(chǎn)品體系,為不同層級領(lǐng)導(dǎo)定制“一張圖”。37項細(xì)分業(yè)務(wù)場景專題協(xié)助管理者掌控宏觀態(tài)勢,精準(zhǔn)識別問題及風(fēng)險,并層層鉆取、深挖原因、閉環(huán)處置。
再者,海信在交通指揮上實現(xiàn)指揮場景的模式化、精細(xì)化、高效化。通過對早晚高峰、節(jié)假日、惡劣天氣等9大類近百項指揮場景指揮模式進(jìn)行歸納總結(jié),固化優(yōu)秀指揮方案,降低指揮難度與門檻,實現(xiàn)靠人指揮向AI研判指揮的轉(zhuǎn)變。
智慧交通建設(shè)已來到加速期。海信作為行業(yè)龍頭,將以創(chuàng)新科技為杠桿,深挖數(shù)據(jù)價值,持續(xù)落地應(yīng)用場景,引領(lǐng)行業(yè)加速跑入“快車道”,為智慧交通建設(shè)貢獻(xiàn)海信力量!
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