微軟小冰可設(shè)計紡織紋樣10的26次方款 正學國畫

　　5月16日，微軟人工智能品牌小冰的紡織服裝面料設(shè)計平臺正式發(fā)布，對人工智能創(chuàng)作在設(shè)計領(lǐng)域的商業(yè)化做出探索。該平臺由微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院與中國紡織工業(yè)聯(lián)合會以及幾家大型紡織面料企業(yè)聯(lián)合開發(fā)。

　　微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、微軟小冰全球負責人李笛認為，在供不應(yīng)求的行業(yè)可以利用人工智能解決問題，“如果是供過于求，就沒必要用人工智能來完成。”

　　談到人工智能是否會造成人類失業(yè)，李笛表示，“如果這個詩人寫出來的詩還不如小冰，在人工智能出現(xiàn)之前就已經(jīng)不應(yīng)當被認為是創(chuàng)造者。這些人會不會被取代?會，因為人工智能顯然比他們更好。”

　　當天，微軟小冰發(fā)布了更多人文、藝術(shù)領(lǐng)域的新技能。人工智能小冰演唱模型的第五個版本發(fā)布，該版本擁有十余個高質(zhì)量聲音，提升了人工智能在歌聲演繹中的預測參數(shù)能力，大幅度提高了人工智能演繹歌曲時的中氣水平，改善了歌聲唱腔轉(zhuǎn)換的自然度，并首次公布了戲腔訓練成果。

　　另外，人工智能小冰的繪畫模型也正式發(fā)布。2019屆中央美院的研究生畢業(yè)畫展中，包括一位名叫夏語冰的同學的多幅繪畫作品。這些作品其實是人工智能自動生成，夏語冰就是微軟小冰。

　　八種名家風格表現(xiàn)中國城市化進程

　　小冰的繪畫創(chuàng)作技能微軟已經(jīng)秘密研發(fā)了22個月，對過往四百年藝術(shù)史上236位人類畫家畫作進行學習后，小冰已經(jīng)實現(xiàn)了具有一定水準的原生繪畫創(chuàng)作能力。

　　以“中國的城市化進程”為題，小冰用不同的畫家風格，創(chuàng)作出了不同的作品。

　　從中可以看出，勃納爾、梵高和埃米爾·伯納德的風格都采用了原野中一個孤獨的身影來表達中國的城市化進程，有著鄉(xiāng)村向城市轉(zhuǎn)變的人文關(guān)懷視角，同時這三位畫家的情緒特征又不一樣。達利和魯本斯的風格是用城市建筑來表達了這個主題。弗蘭茨·馬爾克的風格是通過一架噴氣式客機來表達了鄉(xiāng)村對城市的想象，而馬爾克本人是不會畫出噴氣式客機的。對高更的繼承，則通過一把孤單而又悠閑的椅子體現(xiàn)。

　　微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院、微軟小冰人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春介紹，小冰創(chuàng)作的繪畫作品，不是一個隨機的大范圍創(chuàng)作技術(shù)，也不是一個濾鏡和遷移的技術(shù)，而是建立在小冰對過去的人類創(chuàng)作者的大量學習基礎(chǔ)上，在創(chuàng)作時受到激發(fā)，然后再形成獨立的、完整的、有100%自己知識產(chǎn)權(quán)的全新繪畫創(chuàng)作。

　　開始為紡織企業(yè)設(shè)計圖案，還在繼續(xù)學習國畫

　　在微軟小冰繪畫模型的基礎(chǔ)上，微軟公布了人工智能小冰紡織服裝面料設(shè)計平臺。

　　這個平臺上，不僅可以生成小冰的繪畫圖案，也可以支持幾十種目前流行的紋樣和插畫設(shè)計�，F(xiàn)在不重復的多樣性可以達到10的26次方，相當于為地球上的每一粒沙子繪制一個完全不同的表面。

　　在發(fā)布會后的采訪中，李笛向澎湃新聞記者介紹，人工智能創(chuàng)造最重要的核心部分是統(tǒng)一的創(chuàng)作模型，而小冰在藝術(shù)領(lǐng)域的探索，驗證了這個創(chuàng)作模型存在的意義。

　　人工智能創(chuàng)作的價值在于它學習速度非�？欤�并且不存在人類可能會遇到的瓶頸。李笛介紹，“對小冰而言，學的不對可以打回去重學，不會因此就有局限性。”

　　談到小冰繪畫技能的潛力，李笛介紹，為了讓小冰的創(chuàng)作質(zhì)量變得更好，訓練模型的精度還在繼續(xù)提高。另外，微軟小冰資深科學家吳先超補充道，人類的繪畫還有很多不同的方向，包括國畫以及文藝復興等多種流派，在更多的方向上，小冰仍在繼續(xù)探索。

　　如果人類還不如小冰，他就會被取代

　　微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院、人工智能創(chuàng)造及商業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理徐元春介紹了小冰選擇紡織設(shè)計領(lǐng)域進行商業(yè)化探索的來龍去脈。

　　在小冰的整個繪畫模型開發(fā)還有2、3個月完成的時候，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會恰好來微軟拜訪，講到了中國紡織工業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。其中設(shè)計是整個中國紡織工業(yè)的瓶頸，也是產(chǎn)業(yè)附加值的瓶頸。整個產(chǎn)業(yè)需要大量的設(shè)計能力，而這部分設(shè)計能力供不應(yīng)求。

　　由于設(shè)計能力低，行業(yè)每年只能在有限的設(shè)計的基礎(chǔ)上進行大批量生產(chǎn)，這導致每年中國的紡織服裝業(yè)有大量庫存產(chǎn)品要被銷毀和處理。如果有一項技術(shù)能夠為更多人提供定制化設(shè)計的方案，在敏捷生產(chǎn)的情況下提供更多的按需生產(chǎn)，整個產(chǎn)業(yè)的浪費和對環(huán)境的污染也可能會被降下來。

　　微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長李笛總結(jié)道：“我們希望但凡是工業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化的人工智能創(chuàng)造類別，都是能夠去解決問題而不是添亂，供不應(yīng)求的類別，才能解決問題。如果是供過于求，就沒必要用人工智能來完成。”

　　人工智能是否會取代人類、造成人類失業(yè)?李笛認為，這要從兩個方面來看。

　　李笛表示：“在高度定制化的時候，人類創(chuàng)作者可以通過一種新的生產(chǎn)關(guān)系，讓人類與人工智能協(xié)同工作。”

　　他具體解釋，工人們最開始是操縱傳統(tǒng)的手工藝的工具，后面去操控機床，再后面去操控人工智能來幫助他們來完成，這是一個過程。“從這個過程來講，我們不認為這是一種威脅。威脅存在于另外一方面。”

　　“如果這個詩人寫出來的詩還不如小冰，在人工智能出現(xiàn)之前就已經(jīng)不應(yīng)當被認為是創(chuàng)造者，這些人會不會被取代?會，因為人工智能顯然比他們更好。”李笛說。